Q检验

一种常用的非参数统计检验方法，用于比较分类变量的不同水平之间的分布是否存在差异。它通常应用于重复测量的数据，其中每个个体或处理在不同的条件下被测试或观察多次。

在实际应用中，Cochran's Q检验是一种用于比较多个分类水平之间的分布差异的非参数统计方法。它适用于重复测量数据，允许对非正态或小样本的数据进行分析，以确定分类水平之间是否存在显著差异。

数据说明：

分析结果如下所示：

由频率分析可知，A1中1有6个，占比7.41%；A1中2有11个，占比13.58%；A1中3有44个，占比54.32%；A1中4有20个，占比24.69%。

A2中1有14个，占比17.28%；A2中2有10个，占比12.35%；A2中3有37个，占比45.68%；A2中4有20个，占比24.69%。

结果显示，Q检验的结果统计量为-0.12，p值为1.0>0.05,说明不同变量总体上不存在显著性差异。